Pengaruh Heat Stress Terhadap Produksi, Reproduksi dan Kesehatan Sapi Perah

Stres Panas dan Produktivitas

Penurunan produksi susu akibat episode stres panas telah banyak dilaporkan dalam literatur [4,30,34]. Menurut Bernabucci dkk. (2010) [35], stres panas memengaruhi aklimatisasi metabolik dan fisiologis hewan, sehingga mengurangi produksi susu baik secara langsung, dengan menyebabkan hipertermia, maupun secara tidak langsung, melalui penurunan asupan bahan kering dan perubahan perilaku hewan. Dalam percobaan di ruang iklim dengan sapi Holstein multipara selama empat hari, yang membandingkan kondisi termonetral dengan kondisi stres panas, Garner dkk. (2017) [30] mengamati bahwa produksi susu secara signifikan lebih rendah pada sapi yang ditempatkan di ruang stres panas pada hari keempat, dengan produksi sebesar 7,9 kg/hari dalam kondisi stres panas dibandingkan dengan 17 kg/hari dalam kondisi termonetral. Efek musiman akibat variasi iklim juga secara langsung memengaruhi produksi susu. Rejeb dkk. (2016) [4] melaporkan penurunan sebesar 5,6 kg/hari pada sapi selama musim semi dan musim panas.

Sapi laktasi lebih rentan terhadap stres panas dibandingkan dengan sapi kering. Hal ini disebabkan oleh produksi susu dan peningkatan aktivitas metabolik [8]. Perilaku umum yang diamati pada hewan homeotermik dalam kondisi stres panas adalah berkurangnya asupan pakan, yang bertujuan untuk menurunkan metabolisme dan, akibatnya, menurunkan produksi panas tubuh. Pada sapi laktasi, pengurangan asupan bahan kering menyebabkan penurunan ketersediaan nutrisi yang dibutuhkan untuk sintesis susu. Namun, pengurangan produksi susu pada sapi di bawah stres panas tidak dapat dikaitkan hanya dengan pengurangan asupan bahan kering. Wheelock et al. (2010) [34] mengevaluasi parameter produksi dan variabel metabolik pada 22 sapi Holstein multipara yang mengalami tiga perlakuan berbeda: kondisi termoneutral dengan pemberian makan ad libitum selama tujuh hari (P1), kondisi stres panas dengan pemberian makan ad libitum atau pemberian makan berpasangan dalam kondisi termoneutral (P2), dan kondisi stres panas dengan pemberian makan ad libitum yang disuplemen dengan rekombinan bovine somatotropin (rbST) selama tujuh hari (P3). Para penulis ini mengamati bahwa asupan bahan kering menurun sekitar 30% pada sapi yang terpapar stres panas. Produksi susu menurun sebesar 9,6 kg selama stres panas dan 4,8 kg dalam kondisi pemberian pakan berpasangan. Berdasarkan hasil ini, para penulis menyimpulkan bahwa asupan bahan kering menyumbang 50% dari penurunan produksi susu selama stres panas, dengan penurunan sisanya sebagian besar disebabkan oleh potensi perubahan metabolisme nutrisi pasca-absorpsi.

Stres Panas dan Reproduksi

Stres panas pada sapi perah berdampak langsung pada kinerja reproduksinya, yang multifaset dan melibatkan respons fisiologis dan perilaku. Sumbu hipotalamus-hipofisis-ovarium secara langsung dipengaruhi oleh stimulus stres. Setelah terpapar stres, terjadi peningkatan konsentrasi hormon perangsang folikel (FSH) plasma, penurunan produksi estradiol—yang mengganggu durasi dan intensitas estrus—dan penekanan sekresi hormon luteinisasi (LH) [9]. Selama periode stres termal pada sapi perah, penurunan sekresi LH dapat mengganggu pembentukan fungsional korpus luteum [9]. Selain itu, terjadi penurunan kadar progesteron darah. Faktor-faktor ini menunjukkan penurunan viabilitas embrio dan peningkatan mortalitas embrio dini.

Suhu lingkungan yang tinggi di atas zona termonetral pada sapi perah secara langsung memengaruhi folikel ovarium, menyebabkan kerusakan pada oosit. Gendelman dkk. (2010) [33] mempelajari oosit yang dikumpulkan dari sapi Holstein selama musim panas dan mengamati perkembangan yang berkurang, serta perkembangan embrio yang lambat ke tahap blastokista. Para penulis ini menyarankan bahwa periode pemulihan 2 hingga 3 siklus estrus diperlukan untuk memperbaiki kerusakan yang disebabkan oleh suhu musim panas yang tinggi dan memungkinkan pembentukan oosit fungsional untuk musim kawin berikutnya.

Penurunan tingkat kebuntingan pada sapi perah yang mengalami stres panas telah terdokumentasi dengan baik dalam literatur [9,33,35]. Menurut Roth (2020) [9], stres panas mengurangi intensitas estrus dan kemungkinan mempertahankan kebuntingan. Di Spanyol, penurunan tingkat kebuntingan selama musim terpanas dilaporkan, dengan tingkat turun menjadi 27% dibandingkan dengan 44% selama musim dingin [37]. Bernabucci dkk. (2010) [35] menekankan bahwa, rata-rata, tingkat konsepsi berkurang sekitar 24% selama musim panas.

Kombinasi beberapa strategi telah terbukti efektif dalam meningkatkan tingkat kebuntingan pada sapi perah selama musim panas. Metode seperti inseminasi buatan terjadwal, pemberian hormon pelepas gonadotropin (GnRH), suplementasi progesteron eksogen, dan sistem pendingin hewan telah menunjukkan efisiensi dalam meningkatkan kinerja reproduksi sapi perah [9,38,39]. Deteksi estrus yang dikombinasikan dengan inseminasi buatan terjadwal telah menunjukkan peningkatan tingkat kebuntingan pada sapi selama musim panas [40]. Pemberian GnRH pada hari ke-5 setelah inseminasi buatan pada sapi laktasi ketiga meningkatkan tingkat kebuntingan [38]. Namun, Roth (2020) [9] menyoroti bahwa waktu optimal pemberian GnRH relatif terhadap ovulasi masih belum jelas karena perbedaan dalam literatur, dengan beberapa penelitian menunjukkan efek menguntungkan pada tingkat konsepsi dan yang lainnya melaporkan tidak ada efek. Menurut Roth (2020) [9], suplementasi progesteron tahap awal berpotensi meningkatkan kelangsungan hidup embrio dan keberhasilan konsepsi. Suplementasi progesteron eksogen umumnya diberikan menggunakan alat pelepas progesteron intravaginal (CIDR). Pemberian CIDR pada hari ke-4 setelah inseminasi buatan memberikan efek yang signifikan selama musim panas, mencapai tingkat kehamilan sebesar 43% dibandingkan dengan pemberian selanjutnya pada hari ke-5 atau ke-6 [39].

Biasanya, penurunan produksi susu diamati pada hari-hari setelah paparan stres panas [36]. Penundaan respons produksi susu ini dapat berkisar antara 24 hingga 48 jam setelah episode stres panas persisten yang berlangsung selama empat hari [8]. Meskipun penurunan produksi susu merupakan respons terhadap stres panas pada sapi perah, penggunaannya sebagai indikator menunjukkan bahwa sapi tersebut telah mengalami periode stres panas sebelumnya, karena hal ini mencerminkan hasil dari stimulus pemicu stres. Oleh karena itu, pemantauan berkelanjutan terhadap lingkungan produksi sangat penting untuk memfasilitasi penerapan strategi pendinginan, memastikan lingkungan yang mendukung secara termal bagi hewan tanpa mengorbankan produksi susu.

Stres Panas dan Dampaknya terhadap Kesehatan

Stres panas berdampak langsung pada kesehatan sapi perah. Stres panas yang berkepanjangan dapat menyebabkan hipertermia, yang meningkatkan produksi spesies oksigen reaktif dan berhubungan dengan penghambatan limfosit [6,41]. Sapi perah yang mengalami stres panas lebih rentan terhadap penyakit seperti mastitis, metritis, kepincangan, dan lipolisis hati [6]. Efek stres panas, yang berpuncak pada hipertermia, memicu perkembangan patogenik yang dimulai dengan perubahan perilaku, termasuk peningkatan asupan air dan penurunan asupan bahan kering, serta perubahan respons fisiologis, seperti yang telah dibahas sebelumnya [7]. Burhans dkk. (2022) [7] lebih lanjut melaporkan ketidakseimbangan elektrolit, termasuk gangguan asam-basa, alkalosis respiratorik dengan asidosis metabolik, dan gangguan homeostasis natrium.

Kenaikan suhu udara memengaruhi perilaku hewan karena sapi berusaha meningkatkan pembuangan panas. Untuk meningkatkan luas permukaan pertukaran panas, sapi menghabiskan lebih banyak waktu berdiri, yang dapat berkontribusi pada peningkatan insiden kepincangan pada sapi perah [6]. Prevalensi kepincangan juga diamati meningkat selama musim panas ketika suhu sekitar relatif lebih tinggi [42]. Sanders dkk. (2009) [42] juga menyoroti bahwa kondisi lembap menyebabkan peningkatan kejadian telapak kaki tipis dan ulkus kuku. Penyakit uterus juga berhubungan dengan stres panas pada sapi perah, yang berdampak buruk pada keberhasilan reproduksi. Insiden metritis dapat meningkat selama periode stres panas [6].

Mastitis merupakan salah satu penyebab utama peningkatan jumlah sel somatik (SCC) dalam susu, yang menurunkan kualitas produk [43,44,45]. Stres panas menimbulkan peningkatan risiko insiden mastitis pada sapi perah, karena menekan respons imun [6]. Meskipun jumlah sel somatik cenderung meningkat seiring bertambahnya usia sapi, stres panas memperburuk proses ini. Studi yang dilakukan di Kanada menunjukkan SCC yang lebih tinggi di musim panas dibandingkan dengan musim-musim lain dalam setahun [46]. Risiko infeksi mastitis pada ambing selama stres termal juga dapat dikaitkan dengan peningkatan patogen di lingkungan produksi. Bakteri seperti Escherichia coli dan Klebsiella pneumoniae tidak dapat bertahan hidup di lingkungan dingin, tetapi mampu bertahan hidup pada suhu tinggi [6]. Oleh karena itu, jumlah koliform di alas kandang cenderung meningkat selama musim panas, yang berkorelasi dengan infeksi intramammary yang disebabkan oleh koliform [6].

Kami menjual alat kandang closed house dan melayani instalasinya  serta pembangunan kandang sapi perah closed house.

Kesuksesan anda kebahagian kami

Hubungi kami  +62 82333341149

References

• 1.Baêta F., Souza C. Ambiência Em Edificações Rurais. 2nd ed. Volume 1. Editora UFV; Viçosa, Brazil: 2010. [Google Scholar]
• 2.Chen S., Yong Y., Ju X. Effect of Heat Stress on Growth and Production Performance of Livestock and Poultry: Mechanism to Prevention. J. Therm. Biol. 2021;99:103019. doi: 10.1016/j.jtherbio.2021.103019. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
• 3.Hoffmann G., Herbut P., Pinto S., Heinicke J., Kuhla B., Amon T. Animal-Related, Non-Invasive Indicators for Determining Heat Stress in Dairy Cows. Biosyst. Eng. 2020;199:83–96. doi: 10.1016/j.biosystemseng.2019.10.017. [DOI] [Google Scholar]
• 4.Rejeb M., Sadraoui R., Najar T., M’rad M.B. A Complex Interrelationship between Rectal Temperature and Dairy Cows’ Performance under Heat Stress Conditions. Open J. Anim. Sci. 2016;6:24–30. doi: 10.4236/ojas.2016.61004. [DOI] [Google Scholar]
• 5.Damasceno F.A. Composat Barn Como Alternativa Para a Pecuária Leiteira. 1st ed. Volume 1 Gulliver; Osaka, Japan: 2020. [Google Scholar]
• 6.Becker C.A., Collier R.J., Stone A.E. Invited Review: Physiological and Behavioral Effects of Heat Stress in Dairy Cows. J. Dairy Sci. 2020;103:6751–6770. doi: 10.3168/jds.2019-17929. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
• 7.Burhans W.S., Rossiter Burhans C.A., Baumgard L.H. Invited Review: Lethal Heat Stress: The Putative Pathophysiology of a Deadly Disorder in Dairy Cattle. J. Dairy Sci. 2022;105:3716–3735. doi: 10.3168/jds.2021-21080. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
• 8.Polsky L., von Keyserlingk M.A.G. Invited Review: Effects of Heat Stress on Dairy Cattle Welfare. J. Dairy Sci. 2017;100:8645–8657. doi: 10.3168/jds.2017-12651. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
• 9.Roth Z. Reproductive Physiology and Endocrinology Responses of Cows Exposed to Environmental Heat Stress—Experiences from the Past and Lessons for the Present. Theriogenology. 2020;155:150–156. doi: 10.1016/j.theriogenology.2020.05.040. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
• 10.Thom E.C. The Discomfort Index. Weatherwise. 1959;12:57–61. doi: 10.1080/00431672.1959.9926960. [DOI] [Google Scholar]
• 11.Inadagbo O., Makowski G., Ahmed A.A., Daigle C. On Developing a Machine Learning-Based Approach for the Automatic Characterization of Behavioral Phenotypes for Dairy Cows Relevant to Thermotolerance. AgriEngineering. 2024;6:2656–2677. doi: 10.3390/agriengineering6030155. [DOI] [Google Scholar]
• 12.Brezov D., Hristov H., Dimov D., Alexiev K. Predicting the Rectal Temperature of Dairy Cows Using Infrared Thermography and Multimodal Machine Learning. Appl. Sci. 2023;13:11416. doi: 10.3390/app132011416. [DOI] [Google Scholar]
• 13.Pacheco V.M., Sousa R.V.d., Rodrigues A.V.d.S., Sardinha E.J.d.S., Martello L.S. Thermal Imaging Combined with Predictive Machine Learning Based Model for the Development of Thermal Stress Level Classifiers. Livest. Sci. 2020;241:104244. doi: 10.1016/j.livsci.2020.104244. [DOI] [Google Scholar]
• 14.Chung H., Li J., Kim Y., Van Os J.M.C., Brounts S.H., Choi C.Y. Using Implantable Biosensors and Wearable Scanners to Monitor Dairy Cattle’s Core Body Temperature in Real-Time. Comput. Electron. Agric. 2020;174:105453. doi: 10.1016/j.compag.2020.105453. [DOI] [Google Scholar]
• 15.Curtis S.E. Environmental Management in Animal Agriculture. Iowa State University Press; Ames, IA, USA: 1983. [Google Scholar]
• 16.Tinôco I.F.F. Avicultura Industrial: Novos Conceitos de Materiais, Concepções e Técnicas Construtivas Disponíveis Para Galpões Avícolas Brasileiros. Rev. Bras. Cienc. Avic. 2001;3:vti-717567. doi: 10.1590/S1516-635X2001000100001. [DOI] [Google Scholar]
• 17.Costa D.A.d., Santos V.M.d., Oliveira A.V.D.d., Souza C.L.d., Moreira G.R., Rosa B.L., Reis E.M.B., Queiroz A.M.d. Efeito Da Sazonalidade Sobre as Respostas Fisiológicas e Produtivas de Vacas Leiteiras Mestiças Ao Clima Amazônico Equatorial. Ciênc. Anim. Bras. 2023;24:e-73559E. doi: 10.1590/1809-6891v24e-73559p. [DOI] [Google Scholar]
• 18.Machado R.M.e.S., Bre F., Melo A.P., Lamberts R. The Impact of Climate Data Uncertainty on Bioclimatic Zoning for Building Design. Build. Environ. 2025;269:112423. doi: 10.1016/j.buildenv.2024.112423. [DOI] [Google Scholar]
• 19.Bewley J.M., Robertson L.M., Eckelkamp E.A. A 100-Year Review: Lactating Dairy Cattle Housing Management. J. Dairy Sci. 2017;100:10418–10431. doi: 10.3168/jds.2017-13251. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
• 20.Leso L., Barbari M., Lopes M.A., Damasceno F.A., Galama P., Taraba J.L., Kuipers A. Invited Review: Compost-Bedded Pack Barns for Dairy Cows. J. Dairy Sci. 2020;103:1072–1099. doi: 10.3168/jds.2019-16864. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
• 21.Ouellet V., Boucher A., Dahl G.E., Laporta J. Consequences of Maternal Heat Stress at Different Stages of Embryonic and Fetal Development on Dairy Cows’ Progeny. Anim. Front. 2021;11:48–56. doi: 10.1093/af/vfab059. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
• 22.Campos P.H.R.F., Le Floc’h N., Noblet J., Renaudeau D. Physiological Responses of Growing Pigs to High Ambient Temperature and/or Inflammatory Challenges. Rev. Bras. Zootec. 2017;46:537–544. doi: 10.1590/s1806-92902017000600009. [DOI] [Google Scholar]
• 23.Lazzari J., Isola J.V.V., Szambelan V.L., Menegazzi G., Busanello M., Rovani M.T., Sarubbi J., Schmitt E., Ferreira R., Gonçalves P.B.D., et al. Thermoregulatory Response of Black or Red Lactating Holstein Cows in the Hot and Cold Season in Southern Brazil. J. Therm. Biol. 2024;121:103833. doi: 10.1016/j.jtherbio.2024.103833. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
• 24.Chen X., Shu H., Sun F., Yao J., Gu X. Impact of Heat Stress on Blood, Production, and Physiological Indicators in Heat-Tolerant and Heat-Sensitive Dairy Cows. Animals. 2023;13:2562. doi: 10.3390/ani13162562. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
• 25.Casarotto L.T., Jones H.N., Chavatte-Palmer P., Laporta J., Peñagaricano F., Ouellet V., Bromfield J., Dahl G.E. Late-Gestation Heat Stress Alters Placental Structure and Function in Multiparous Dairy Cows. J. Dairy Sci. 2025;108:1125–1137. doi: 10.3168/jds.2024-25529. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
• 26.Renaudeau D., Collin A., Yahav S., de Basilio V., Gourdine J.L., Collier R.J. Adaptation to Hot Climate and Strategies to Alleviate Heat Stress in Livestock Production. Animal. 2012;6:707–728. doi: 10.1017/S1751731111002448. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
• 27.Zhou M., Groot Koerkamp P.W.G., Huynh T.T.T., Aarnink A.J.A. Evaporative Water Loss from Dairy Cows in Climate-Controlled Respiration Chambers. J. Dairy Sci. 2023;106:2035–2043. doi: 10.3168/jds.2022-22489. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
• 28.Zhou M., Huynh T.T.T., Groot Koerkamp P.W.G., van Dixhoorn I.D.E., Amon T., Aarnink A.J.A. Effects of Increasing Air Temperature on Skin and Respiration Heat Loss from Dairy Cows at Different Relative Humidity and Air Velocity Levels. J. Dairy Sci. 2022;105:7061–7078. doi: 10.3168/jds.2021-21683. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
• 29.Serviento A.M., He T., Ma X., Räisänen S.E., Niu M. Modeling the Effect of Ambient Temperature on Reticulorumen Temperature, and Drinking and Eating Behaviors of Late-Lactation Dairy Cows during Colder Seasons. Animal. 2024;18:101209. doi: 10.1016/j.animal.2024.101209. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
• 30.Garner J.B., Douglas M., Williams S.R.O., Wales W.J., Marett L.C., DiGiacomo K., Leury B.J., Hayes B.J. Responses of Dairy Cows to Short-Term Heat Stress in Controlled-Climate Chambers. Anim. Prod. Sci. 2017;57:1233. doi: 10.1071/AN16472. [DOI] [Google Scholar]
• 31.Vujanac I., Kirovski D., Bojkovski J., Prodanovic R., Savic B., Samanc H. Effect of Heat Stress on Vital Signs in High-Yield Dairy Cows. Vet. Glas. 2010;64:53–63. doi: 10.2298/VETGL1002053V. [DOI] [Google Scholar]
• 32.Pinto S., Hoffmann G., Ammon C., Amon B., Heuwieser W., Halachmi I., Banhazi T., Amon T. Influence of Barn Climate, Body Postures and Milk Yield on the Respiration Rate of Dairy Cows. Ann. Anim. Sci. 2019;19:469–481. doi: 10.2478/aoas-2019-0006. [DOI] [Google Scholar]
• 33.Gendelman M., Aroyo A., Yavin S., Roth Z. Seasonal Effects on Gene Expression, Cleavage Timing, and Developmental Competence of Bovine Preimplantation Embryos. Reproduction. 2010;140:73–82. doi: 10.1530/REP-10-0055. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
• 34.Wheelock J.B., Rhoads R.P., VanBaale M.J., Sanders S.R., Baumgard L.H. Effects of Heat Stress on Energetic Metabolism in Lactating Holstein Cows. J. Dairy Sci. 2010;93:644–655. doi: 10.3168/jds.2009-2295. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
• 35.Bernabucci U., Lacetera N., Baumgard L.H., Rhoads R.P., Ronchi B., Nardone A. Metabolic and Hormonal Acclimation to Heat Stress in Domesticated Ruminants. Animal. 2010;4:1167–1183. doi: 10.1017/S175173111000090X. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
• 36.von Keyserlingk M.A.G., Martin N.P., Kebreab E., Knowlton K.F., Grant R.J., Stephenson M., Sniffen C.J., Harner J.P., Wright A.D., Smith S.I. Invited Review: Sustainability of the US Dairy Industry. J. Dairy Sci. 2013;96:5405–5425. doi: 10.3168/jds.2012-6354. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
• 37.López-Gatius F. Is Fertility Declining in Dairy Cattle? Theriogenology. 2003;60:89–99. doi: 10.1016/S0093-691X(02)01359-6. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
• 38.Mendonça L.G.D., Mantelo F.M., Stevenson J.S. Fertility of Lactating Dairy Cows Treated with Gonadotropin-Releasing Hormone at AI, 5 Days after AI, or Both, during Summer Heat Stress. Theriogenology. 2017;91:9–16. doi: 10.1016/j.theriogenology.2016.11.032. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
• 39.Friedman E., Roth Z., Voet H., Lavon Y., Wolfenson D. Progesterone Supplementation Postinsemination Improves Fertility of Cooled Dairy Cows during the Summer. J. Dairy Sci. 2012;95:3092–3099. doi: 10.3168/jds.2011-5017. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
• 40.de la Sota R.L., Burke J.M., Risco C.A., Moreira F., DeLorenzo M.A., Thatcher W.W. Evaluation of Timed Insemination during Summer Heat Stress in Lactating Dairy Cattle. Theriogenology. 1998;49:761–770. doi: 10.1016/S0093-691X(98)00025-9. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
• 41.Brenu E.W., Staines D.R., Tajouri L., Huth T., Ashton K.J., Marshall-Gradisnik S.M. Heat Shock Proteins and Regulatory T Cells. Autoimmune Dis. 2013;2013:813256. doi: 10.1155/2013/813256. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
• 42.Sanders A.H., Shearer J.K., De Vries A. Seasonal Incidence of Lameness and Risk Factors Associated with Thin Soles, White Line Disease, Ulcers, and Sole Punctures in Dairy Cattle. J. Dairy Sci. 2009;92:3165–3174. doi: 10.3168/jds.2008-1799. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
• 43.Pakrashi A., Ryan C., Guéret C., Berry D.P., Corcoran M., Keane M.T., Mac Namee B. Early Detection of Subclinical Mastitis in Lactating Dairy Cows Using Cow-Level Features. J. Dairy Sci. 2023;106:4978–4990. doi: 10.3168/jds.2022-22803. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
• 44.Rodríguez-Hernández P., Núñez-Sánchez N., Molina-Gay S., Rodríguez-Estévez V., Cardoso-Toset F. Near Infrared Spectroscopy Analysis as a Screening Tool to Classify Milk from Bovine Subclinical Mastitis and Promote Pathogen-Based Therapy. Appl. Food Res. 2025;5:100651. doi: 10.1016/j.afres.2024.100651. [DOI] [Google Scholar]
• 45.Spellman M.E., Geary C.M., Somula H., Singh A., Wieland M. The Association between Teat Shape and Clinical Mastitis. J. Dairy Sci. 2025;108:773–780. doi: 10.3168/jds.2024-25303. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
• 46.Sargeant J.M., Schukken Y.H., Leslie K.E. Ontario Bulk Milk Somatic Cell Count Reduction Program: Progress and Outlook. J. Dairy Sci. 1998;81:1545–1554. doi: 10.3168/jds.S0022-0302(98)75720-0. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
• 47.Buffington D.E., Collazo-Arocho A., Canton G.H., Pitt D., Thatcher W.W., Collier R.J. Black Globe-Humidity Index (BGHI) as Comfort Equation for Dairy Cows. Trans. ASAE. 1981;24:0711–0714. doi: 10.13031/2013.34325. [DOI] [Google Scholar]
• 48.Becker C.A., Aghalari A., Marufuzzaman M., Stone A.E. Predicting Dairy Cattle Heat Stress Using Machine Learning Techniques. J. Dairy Sci. 2021;104:501–524. doi: 10.3168/jds.2020-18653. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
• 49.Gorczyca M.T., Gebremedhin K.G. Ranking of Environmental Heat Stressors for Dairy Cows Using Machine Learning Algorithms. Comput. Electron. Agric. 2020;168:105124. doi: 10.1016/j.compag.2019.105124. [DOI] [Google Scholar]
• 50.Bovo M., Agrusti M., Benni S., Torreggiani D., Tassinari P. Random Forest Modelling of Milk Yield of Dairy Cows under Heat Stress Conditions. Animals. 2021;11:1305. doi: 10.3390/ani11051305. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
• 51.Stygar A.H., Frondelius L., Berteselli G.V., Gómez Y., Canali E., Niemi J.K., Llonch P., Pastell M. Measuring Dairy Cow Welfare with Real-Time Sensor-Based Data and Farm Records: A Concept Study. Animal. 2023;17:101023. doi: 10.1016/j.animal.2023.101023. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
• 52.Li D., Yan G., Li F., Lin H., Jiao H., Han H., Liu W. Optimized Machine Learning Models for Predicting Core Body Temperature in Dairy Cows: Enhancing Accuracy and Interpretability for Practical Livestock Management. Animals. 2024;14:2724. doi: 10.3390/ani14182724. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
• 53.Yan G., Zhao W., Wang C., Shi Z., Li H., Yu Z., Jiao H., Lin H. A Comparative Study of Machine Learning Models for Respiration Rate Prediction in Dairy Cows: Exploring Algorithms, Feature Engineering, and Model Interpretation. Biosyst. Eng. 2024;239:207–230. doi: 10.1016/j.biosystemseng.2024.01.010. [DOI] [Google Scholar]
• 54.Fuentes S., Gonzalez Viejo C., Cullen B., Tongson E., Chauhan S.S., Dunshea F.R. Artificial Intelligence Applied to a Robotic Dairy Farm to Model Milk Productivity and Quality Based on Cow Data and Daily Environmental Parameters. Sensors. 2020;20:2975. doi: 10.3390/s20102975. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
• 55.Ji B., Banhazi T., Ghahramani A., Bowtell L., Wang C., Li B. Modelling of Heat Stress in a Robotic Dairy Farm. Part 2: Identifying the Specific Thresholds with Production Factors. Biosyst. Eng. 2020;199:43–57. doi: 10.1016/j.biosystemseng.2019.11.005. [DOI] [Google Scholar]
• 56.Géron A. Mãos à Obra: Aprendizado de Máquinas Com Scikit-Learn & TensorFlow. Alta Books; Los Angeles, CA, USA: 2019. [Google Scholar]
• 57.Obando Vega F.A., Montoya Ríos A.P., Osorio Saraz J.A., Andrade R.R., Damasceno F.A., Barbari M. CFD Study of a Tunnel-Ventilated Compost-Bedded Pack Barn Integrating an Evaporative Pad Cooling System. Animals. 2022;12:1776. doi: 10.3390/ani12141776. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
• 58.Titto C.G., Negrão J.A., Titto E.A.L., Canaes T.d.S., Titto R.M., Pereira A.M.F. Effects of an Evaporative Cooling System on Plasma Cortisol, IGF-I, and Milk Production in Dairy Cows in a Tropical Environment. Int. J. Biometeorol. 2013;57:299–306. doi: 10.1007/s00484-012-0554-6. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
• 59.Zhang W., Yang R., Choi C.Y., Rong L., Zhang G., Wang K., Wang X. Recent Research and Development of Individual Precision Cooling Systems for Dairy Cows—A Review. Comput. Electron. Agric. 2024;225:109248. doi: 10.1016/j.compag.2024.109248. [DOI] [Google Scholar]
• 60.Liu E., Liu L., Zhang Z., Qu M., Xue F. An Automated Sprinkler Cooling System Effectively Alleviates Heat Stress in Dairy Cows. Animals. 2024;14:2586. doi: 10.3390/ani14172586. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
• 61.Bertens C.A., Stoffel C., Crombie M.B., Vahmani P., Penner G.B. The Effects of Dietary Cation-Anion Difference and Dietary Buffer for Lactating Dairy Cattle under Mild Heat Stress with Night Cooling. J. Dairy Sci. 2024;107:10851–10868. doi: 10.3168/jds.2024-25225. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
• 62.Yang R., Zhang W., Choi C.Y., Rong L., Zhang G., Liu K., Wang X. Numerical Evaluation on Spray Cooling to Mitigate Heat Stress in Cattle Using Computational Fluid Dynamics. Comput. Electron. Agric. 2025;229:109775. doi: 10.1016/j.compag.2024.109775. [DOI] [Google Scholar]
• 63.Cao Z., Liu Y., Bai Y., Wang Y., Ye S., Cao H. Study on the Optimal Layout of Roof Vents and Rooftop Photovoltaic of the Industrial Workshop. Build. Environ. 2024;260:111624. doi: 10.1016/j.buildenv.2024.111624. [DOI] [Google Scholar]
• 64.Van Overbeke P., De Vogeleer G., Mendes L.B., Brusselman E., Demeyer P., Pieters J.G. Methodology for Airflow Rate Measurements in a Naturally Ventilated Mock-up Animal Building with Side and Ridge Vents. Build. Environ. 2016;105:153–163. doi: 10.1016/j.buildenv.2016.05.036. [DOI] [Google Scholar]
• 65.Andrade R.R., Tinôco I.d.F.F., Damasceno F.A., Ferraz G.A.e.S., Freitas L.C.d.S.R., Ferreira C.d.F.S., Barbari M., Baptista F.d.J.F., Coelho D.J.d.R. Spatial Distribution of Bed Variables, Animal Welfare Indicators, and Milk Production in a Closed Compost-Bedded Pack Barn with a Negative Tunnel Ventilation System. J. Therm. Biol. 2022;105:103111. doi: 10.1016/j.jtherbio.2021.103111. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
• 66.Oliveira C.E.A., Tinôco I.d.F.F., Damasceno F.A., Oliveira V.C.d., Ferraz G.A.e.S., Sousa F.C.d., Andrade R.R., Barbari M. Mapping of the Thermal Microenvironment for Dairy Cows in an Open Compost-Bedded Pack Barn System with Positive-Pressure Ventilation. Animals. 2022;12:2055. doi: 10.3390/ani12162055. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
• 67.Liao C.-M., Chiu K.-H. Wind Tunnel Modeling the System Performance of Alternative Evaporative Cooling Pads in Taiwan Region. Build. Environ. 2002;37:177–187. doi: 10.1016/S0360-1323(00)00098-6. [DOI] [Google Scholar]
• 68.Tresoldi G., Schütz K.E., Tucker C.B. Cooling Cows with Sprinklers: Effects of Soaker Flow Rate and Timing on Behavioral and Physiological Responses to Heat Load and Production. J. Dairy Sci. 2019;102:528–538. doi: 10.3168/jds.2018-14962. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
• 69.Dikmen S., Larson C.C., De Vries A., Hansen P.J. Effectiveness of Tunnel Ventilation as Dairy Cow Housing in Hot Climates: Rectal Temperatures during Heat Stress and Seasonal Variation in Milk Yield. Trop. Anim. Health Prod. 2020;52:2687–2693. doi: 10.1007/s11250-020-02309-3. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
• 70.Chen J.M., Schütz K.E., Tucker C.B. Cooling Cows Efficiently with Water Spray: Behavioral, Physiological, and Production Responses to Sprinklers at the Feed Bunk. J. Dairy Sci. 2016;99:4607–4618. doi: 10.3168/jds.2015-10714. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]